AI, roboty, symulatory i technologie, które jeszcze niedawno oglądaliśmy głównie w filmach — tak wyglądał nasz weekend na New Scientist Live 2026 w ExCeL London. Pojechaliśmy tam szukać nie efektownych obietnic, lecz konkretnych przykładów tego, jak sztuczna inteligencja wychodzi poza ekran i zaczyna pracować z kamerami, czujnikami oraz maszynami.
Zanim weszliśmy do hali, mieliśmy jeden plan: nie zbierać ulotek, tylko szukać rozwiązań, które da się przenieść do polskich firm i szkół. Poniżej znajdziesz naszą relację krok po kroku — od pierwszych rozmów przy stoiskach po pięć wniosków, które zabraliśmy do Polski.
Najciekawsze stoiska nie mówiły „mamy AI”. Mówiły: „ten problem rozwiązujemy w ten sposób” — i pozwalały to sprawdzić własnymi rękami.
Jak wyglądało New Scientist Live 2026 w Londynie?
W hali czekały dziesiątki interaktywnych stanowisk: eksperymenty naukowe, roboty, urządzenia badawcze, rozwiązania medyczne, wirtualna rzeczywistość i symulatory. Ważną częścią programu były również wystąpienia na scenach tematycznych. To właśnie tam najłatwiej było zobaczyć, że rozmowa o AI przesuwa się z pytania „co ten model potrafi?” w stronę „jaki rzeczywisty problem możemy dzięki niemu rozwiązać?”.
Na Future Stage pojawiły się między innymi tematy związane z popularnymi modelami językowymi. Nie chodziło jednak wyłącznie o porównywanie narzędzi. Dużo ważniejsza była rozmowa o ich roli w nauce, edukacji oraz codziennym podejmowaniu decyzji.
Jak sztuczna inteligencja może zmienić edukację?
Jednym z najciekawszych tematów była spersonalizowana edukacja, czyli nauka dopasowana do konkretnej osoby, jej aktualnej wiedzy i tempa pracy. W takim modelu AI nie zastępuje nauczyciela. Może za to pomóc dobrać poziom trudności, wykryć braki i zaproponować kolejny krok wtedy, gdy uczeń jest na niego gotowy.
Duży potencjał mają także symulacje. Osoba ucząca się obsługi klienta może rozmawiać z wirtualnym klientem, który zadaje pytania, zgłasza reklamację i reaguje na udzielane odpowiedzi. Podobnie można budować środowiska 3D do ćwiczenia procedur, zachowania w trudnych sytuacjach lub pracy z urządzeniami. Zamiast ograniczać się do czytania teorii, uczymy się przez bezpieczne doświadczenie.
Co daje połączenie AI z kamerami i czujnikami?
Jedno z prezentowanych rozwiązań pokazywało bardzo praktyczne zastosowanie computer vision w rolnictwie. Owady lądujące na urządzeniu były fotografowane, a system rozpoznawał i klasyfikował poszczególne gatunki.
- Monitoring pola: rolnik może sprawdzić, jakie owady pojawiają się na uprawach.
- Wczesne wykrywanie zagrożeń: system pomaga szybciej zauważyć potencjalne szkodniki.
- Lepsze decyzje: zebrane dane mogą wspierać wybór metody ochrony upraw.
To prosty do zrozumienia przykład tego, jak AI zaczyna mieć znaczenie poza światem aplikacji i chatbotów. Kamera dostarcza dane, model je interpretuje, a człowiek podejmuje decyzję.
Jak roboty widzą, reagują i pomagają człowiekowi?
Na wydarzeniu spotkaliśmy naukowca z Edynburga, który prezentował własnoręcznie zbudowane roboty wyposażone w mimikę twarzy, lokalny model językowy i system widzenia. Takie połączenie pozwala maszynie analizować otoczenie, zauważać rozmówcę i odpowiadać na bieżąco.
Na innym stanowisku można było zobaczyć białego robota humanoidalnego z ekranem umieszczonym na korpusie. Tego rodzaju konstrukcje pokazują, jak robot może stać się fizycznym interfejsem dla informacji, rozmowy i usług dostępnych w przestrzeni publicznej.
Mogliśmy również sterować robotycznymi ramionami i zobaczyć z bliska rozwiązania rozwijane z myślą o badaniach medycznych. Stanowisko otwartej platformy robotyki chirurgicznej dobrze pokazywało, że robot nie musi być humanoidalny, by robić wrażenie. Najważniejsze są precyzja, kontrola i możliwość bezpiecznego testowania nowych sposobów pracy.
Małe komputery, które razem tworzą klaster
Jedno ze stanowisk prezentowało wielopoziomowy klaster zbudowany z komputerów Raspberry Pi, połączonych przez przełącznik sieciowy. To dobry, namacalny sposób pokazania, jak wiele małych urządzeń może współpracować jako jeden system obliczeniowy.
Co pokazano poza sztuczną inteligencją?
New Scientist Live to nie tylko AI. Widzieliśmy eksperymenty naukowe, demonstratory nowych technologii energetycznych, stanowiska VR oraz symulatory lotnicze. Sporo atrakcji przygotowano również dla dzieci, które mogły samodzielnie odkrywać, testować i eksperymentować.
To ważny element całego wydarzenia. Nauka nie była zamknięta za szybą ani sprowadzona do serii slajdów. Można było jej dotknąć, uruchomić urządzenie, zadać pytanie badaczowi i samodzielnie sprawdzić działanie prezentowanego rozwiązania.
Ciekawym przykładem była również demonstracja opaski mierzącej aktywność mózgu. Na ekranie można było obserwować zmiany w poszczególnych pasmach fal mózgowych oraz wskaźnik poziomu medytacji. Takie stanowisko pozwalało natychmiast zobaczyć reakcję organizmu na wykonywane ćwiczenie.
Pierwsze kroki w ExCeL London
Kolejka przy wejściu była długa, ale szła szybko. Już w pierwszej godzinie widać było, kto przyszedł tu po wiedzę: rodziny z dziećmi, studenci, inżynierowie i nauczyciele zadawali wystawcom bardzo konkretne pytania. To najlepszy dowód, że technologia przestała być niszą.
Jakie 5 wniosków przywozimy z Expo?
- AI staje się najbardziej użyteczne poza czatem: w połączeniu z kamerami, sensorami, robotyką i danymi z rzeczywistego świata.
- Symulacje skracają drogę od teorii do praktyki: pozwalają ćwiczyć trudne sytuacje bez realnego ryzyka.
- Lokalne modele mają konkretne zastosowania: szczególnie tam, gdzie liczą się prywatność, szybkość reakcji i praca bez stałego dostępu do chmury.
- Najlepsze rozwiązania zaczynają się od problemu: technologia jest narzędziem, a nie celem samym w sobie.
- Nauka działa najlepiej, gdy jest interaktywna: możliwość testowania buduje ciekawość skuteczniej niż sama prezentacja.
Co dalej w AI Evolution Polska?
Najważniejszy wniosek z tego weekendu jest prosty: AI staje się naprawdę interesujące, kiedy łączymy je z konkretnym problemem. Nie potrzebujemy kolejnej abstrakcyjnej demonstracji. Potrzebujemy narzędzi, które pomagają lepiej się uczyć, dokładniej obserwować świat i bezpieczniej wykonywać trudne zadania.
Wracamy z Londynu z mnóstwem inspiracji i pomysłów, które będziemy rozwijać w AI Evolution Polska. Jeśli chcesz nauczyć się wykorzystywać AI praktycznie i bez zbędnego żargonu, sprawdź nasze darmowe materiały i kursy na stronie z kursami. W sprawie warsztatów lub wdrożeń napisz na kontakt@aievolutionpolska.pl.